Спецпроекты
Она различает 20 разновидностей пернатых
Она различает 20 разновидностей пернатых
Новости
отправить
Задать вопрос
по материалу
 

Нейронная сеть для распознавания голосов птиц создана ученым СПбГУ

Она различает 20 разновидностей пернатых

Она различает 20 разновидностей пернатых

Разработано мобильное приложение для распознавания голосов пернатых, оно функционирует на основе нейронной сети. Автором изобретения стал выпускник Санкт-Петербургского государственного университета Олег Кенунен.

Он является профессиональным орнитогологом и занимается популярным в Европе и Северной Америке направлением бёрдвотчингом (от англ. bird — птица, watching — наблюдение).

«Сейчас нет систем, позволяющих автоматически распознавать виды птиц. Имеющиеся приложения либо делают это с помощью анализа фотографий, либо проводят весьма грубый анализ голосов, либо и вовсе предлагают пользователю самому сравнивать услышанные голоса с образцами записей», - рассказал ученый.

Мобильное приложение Кенунена позволяет записывать голоса животных, а нейронная сеть определяет, какая птица издает тот или иной звук. В настоящее время программа узнает лишь 20 видов птиц, при этом точность распознавания составляет около 90%.

Ученый планирует расширить библиотеку голосов, говорится на сайте вуза. Летом Кенунен проведет серию полевых экспериментов, чтобы определить слабые места нейросети и устранить их.

«Это приложение пригодится как любителям, так и профессиональным орнитологам. Так, если доработать систему, с ее помощью можно будет записывать голоса птиц в нескольких точках леса, а потом определять расположение разных особей и проводить автоматический учет их численности», - добавил ученый.

В настоящее время Кенунен ищет инвесторов, которые помогут ему доработать уникальное функциональное приложение для любителей птиц со всего мира.


Подпишитесь на рассылку «Умной Страны»
Подписаться