Разработаны алгоритмы для определения вспышек сифилиса по Google и Twitter
На основании твитов были успешно предсказаны эпидемии 2013 года
На основании твитов были успешно предсказаны эпидемии 2013 года
Сотрудники Центров по контролю и профилактике заболеваний США (CDC) вместе с учеными из Калифорнийского университета разрабатывают алгоритмы, с помощью которых можно оценить вероятность вспышки сифилиса на той или иной территории, используя данные поисковых запросов Google и посты в Twitter.
В настоящее время сифилис стал социально значимой болезнью. По информации Всемирной организации здравоохранения, он способствует повышению риска ВИЧ-инфицирования и может передаваться от матери к ребенку в период беременности. Возбудитель сифилиса постепенно становится устойчивым к современным лекарственным средствам. Ежегодно заболевание диагностируют у 5,6 млн человек.
Исследователи отмечают, что люди, находящиеся в группе риска заражения сифилисом, часто обращаются к интернету в поисках информации о сексуальном здоровье. Специалисты изучили связь между данными поисковых запросов по штатам и зафиксированными случаями заболевания.
Ученые использовали информацию сервиса Google Trends за 155 недель – с 2012 по 2014 год. Алгоритм определил, как часто в течение каждой недели пользователи из разных американских штатов искали ключевые фразы, связанные с инфекциями половых путей. В списке оказались следующие запросы: «есть ли у меня ИППП», «помощь при ИППП», «симптомы ИППП» и «секс без презерватива».
Затем ученые сопоставили эти данные с информацией о том, сколько случаев сифилиса зафиксировано в штате. Искусственный интеллект успешно определил вероятность вспышки заболевания в том или ином штате. При этом программа выявляла случаи первичного и вторичного сифилиса.
Другой способ, который использовали для прогнозирования – анализ записей в Twitter. Исследователи собрали 8,5 тыс. твитов с ключевыми словами и распределили их в зависимости от данных геолокации. На основании твитов 2012 года алгоритм успешно предугадал вспышки заболеваний, которые произошли в 2013 году, передает интернет-издание Naked Science.
Исследование показало, что анализ поисковых запросов и соцсетей может быть эффективным инструментом превентивной медицины.