В Сибири создают универсальную нейросеть для анализа клеток растений и человека
Она будет использоваться для диагностики рака и получения полезных экстрактов из растений
Сибирские ученые создают нейросеть для обработки микроскопических снимков. Она позволит автоматизировать диагностику рака и оптимально добывать полезные экстракты из растительного сырья.
«Мы изучаем, как правильно подготовить растительное сырье к процессам экстракции - выделению полезных веществ. Для понимания этих процессов необходимо проводить анализ микрофотографий ультратонких срезов частиц, и для этого создается нейросеть», - рассказал и. о. заведующего лабораторией Института твердого тела и механохимии (ИХТТМ) СО РАН Игорь Ломовский.
Он добавил, что разработка разгрузит медиков, которые занимаются диагностикой новообразований по клеточным срезам – нейросеть в автоматическом режиме определит, где здоровая клетка, а где опухоль.
В настоящее время не существует аналогов такой информационной системы.
«Есть программы, рассчитанные под один вид клеток, но адаптивных программ для анализа разных видов клеток пока нет», - отметил Ломовский.
Созданием нейросети занимаются ученые ИХТТМ, Института систем информатики и Института химической биологии и фундаментальной медицины СО РАН. Проект поддержан Российским научным фондом, передает ТАСС.