Разработку можно использовать для поиска людей под завалами, а также в медицинских целях

Разработку можно использовать для поиска людей под завалами, а также в медицинских целях

Новости
13.06.2018 12:12
отправить
Задать вопрос
по материалу
Новость дня
Как отследить цифровые тренды
Новость дня
Как продать технологию
Новость дня
Как построить успешный бренд
Новость дня
Комплектующие под ударом
Новость дня
Как создать гарантии для владельцев криптовалют
Новость дня
Почему технологический прогресс может привести к революции
Новость дня
Умные наночастицы помогут справиться с онкологией
Новость дня
Нейромаркетинг в действии
Новость дня
Гибридное пространство
Новость дня
Почему хакеры находят способы взломать криптобиржи
ещё...
 

Искусственный интеллект научился видеть человека сквозь стену

Разработку можно использовать для поиска людей под завалами, а также в медицинских целях

Ученые из Массачусетского технологического института в США разработали технологию RF-Pose, способную определить позу и движения человека, который находится за стеной.

Уникальная система предназначена для спасательных работ, а также наблюдения за пациентами, страдающими болезнью Паркинсона или рассеянным склерозом.

По словам профессора Дианы Катаби из Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта (CSAIL), технология RF-Pose сочетает в себе систему искусственного интеллекта и беспроводное радиоустройство.

В ходе работы над проектом инженеры с помощью камеры следили за тем, как участвовавшие в эксперименте добровольцы говорят, ходят, сидят, открывают двери. На основе сделанных снимков они построили скелетную модель каждого испытуемого, а после продемонстрировали ее компьютеру вместе с соответствующим радиосигналом. Анализируя полученные данные, искусственный интеллект научился определять связь между позой, а также движениями модели и показаниями радиоустройства.

«Если вы представите, что компьютерное зрение — это учитель, то перед вами потрясающий пример того, как ученик обошел учителя», — сказал профессор MIT Антонио Торральба, комментируя разработку.

В настоящее время ученые используют двухмерную модель движения человека, однако в будущем они планируют усовершенствовать RF-Pose с помощью трехмерных моделей.

Смотрите также:


Дмитрий Медведев поменял замминистра цифрового развития
Вместо Сергея Калугина на должность замминистра назначен Максим Паршин
20.08.2018 15:48
В России появится сервис для оплаты покупок по адресу электронной почты
Приложение будет запущено в 2019 году
20.08.2018 14:34