Ущерб от стихийного бедствия оценит компьютер
Создан специальный алгоритм на основе компьютерного зрения и машинного обучения
Создан специальный алгоритм на основе компьютерного зрения и машинного обучения
Авторами разработки являются специалисты лаборатории AeroNet Lab Сколковского института науки и технологий. Алгоритм позволяет искусственному интеллекту отличать здания, пострадавшие от пожара или иного стихийного бедствия, от уцелевших.
Технология ускорит оценку масштабов бедствия и нанесенного им ущерба, а также будет полезна не только государственным структурам и гуманитарным организациям, но и страховым компаниям, полагают авторы проекта.
Для обучения нейронной сети были использованы спутниковые фото местности после пожаров в Калифорнии, которые находятся в открытом доступе. После этого специалисты протестировали возможности искусственного интеллекта по распознаванию сгоревшего здания на снимках одного из калифорнийских городов.
Разработчики собираются задействовать алгоритм в случае пожаров на территории России. Кроме того, они дорабатывают его, обучая оценивать последствия наводнений, сообщает сайт «Индикатор» со ссылкой на arXiv.org.