В основу обучения машины легли алгоритмы, копирующие процесс изучения действительности младенцем
В основу обучения машины легли алгоритмы, копирующие процесс изучения действительности младенцем
Новости
09.08.2018 11:07
отправить
Задать вопрос
по материалу
Новость дня
Как продать технологию
Новость дня
Как построить успешный бренд
Новость дня
Комплектующие под ударом
Новость дня
Как создать гарантии для владельцев криптовалют
Новость дня
Почему технологический прогресс может привести к революции
Новость дня
Умные наночастицы помогут справиться с онкологией
Новость дня
Нейромаркетинг в действии
Новость дня
Гибридное пространство
Новость дня
Почему хакеры находят способы взломать криптобиржи
Новость дня
Автомобили нового века: от датчиков до автопилота
ещё...
 

Математик из России создал самостоятельно познающего мир робота

В основу обучения машины легли алгоритмы, копирующие процесс изучения действительности младенцем

В Институте точной механики и вычислительной техники имени С.А. Лебедева создали робота с алгоритмами познания окружающего мира, аналогичными человеческим. О разработке сообщил автор концепции, доктор физико-математических наук Александр Жданов.

В основу создания робота лег новый принцип, копирующий алгоритмы познания мира младенцем. Чтобы устройство могло самостоятельно решать такие сложные задачи, как моделирование эмоций, поиск и накопление знаний, принятие решений, ученым потребовалось создать новые модели нейронов, соответствующие биологическим.

По словам Жданова, биологический нейрон – это «самостоятельная самообучающаяся система распознавания образов». Один нейрон отвечает за создание одного образа.

Обучение происходит в ходе запоминания образов при частом столкновении с одним и тем же объектом действительности или за счет получения сильного впечатления от него. Для ускорения процесса обучения ученые заложили в него возможность получать положительные или отрицательные эмоции.

Главное отличие модели Жданова – возможность порождать языковое общение, что является прерогативой человека, передают «Известия». Робот может ассоциировать слова с реальными ситуациями и спустя время начинает реагировать на них.

Ученый продолжит работать над проектом, надеясь в будущем создать информационную управляющую машину, которая будет приспосабливаться к миру в процессе жизни.

Больше научных новостей смотрите на сайте Физтехпарка.



Смотрите также:


В Амурской области выпустили криптовалюту AmurCoin
На нее можно приобрести сувениры во время проведения Восточного экономического форума
17.08.2018 15:29
Минкомсвязи предложило перевести россиян на сим-карты с отечественной системой криптозащиты
Стоимость проекта в ведомстве оценили в 83 млрд рублей
17.08.2018 11:47