Последняя версия законопроекта о регулировании искусственного интеллекта претерпела существенные изменения. Документ уточняет правила использования и обучения ИИ, вводит обязательную маркировку сгенерированного контента и усиливает ответственность владельцев нейросетевых сервисов за их противоправное применение. Участники рынка предупреждают: новые требования могут стать чувствительными прежде всего для малого бизнеса, пишет «Коммерсант».

Маркировка и контроль за результатами

Согласно обновленным положениям, компании — владельцы ИИ-сервисов — должны будут ограничивать возможность генерации контента, противоречащего законодательству. Кроме того, законопроект закрепляет обязательство маркировать весь синтезированный ИИ-контент. Обеспечение такой маркировки возлагается на IT-платформы.

Обсуждение изменений прошло на неделе с 30 марта, уточняет источник, знакомый с ходом разработки документа.

Новые правила для данных и пользовательских соглашений

В проекте конкретизированы требования к использованию результатов интеллектуальной деятельности и обучению ИИ. В частности, предполагается, что пользовательские соглашения должны содержать положения:

·        об уведомлении пользователей,

·        о доступе к данным,

·        о возможности выгрузки,

·        о передаче прав на результаты, созданные с помощью ИИ.

Также допускается использование отдельных объектов авторского права — однако в рамках четко прописанных условий.

Рамочный подход и доработка с отраслью

В Минцифры отмечают, что говорить о финальной версии законопроекта пока рано: документ продолжает дорабатываться совместно с отраслью и профильными ведомствами.

Ведомство придерживается концепции рамочного регулирования: базовый федеральный закон должен задавать общие принципы, а конкретные нормы — закрепляться в отраслевом законодательстве (например, в транспорте, медицине или образовании).

Рост ответственности для платформ

Эксперты указывают, что проект существенно расширяет круг обязанностей компаний. Под регулирование подпадают не только разработчики, но и операторы и владельцы сервисов.

По словам юристов, на платформы возлагается обязанность:

·        уведомлять пользователей о взаимодействии с ИИ,

·        контролировать результаты генерации,

·        обеспечивать соответствие контента законодательству.

Таким образом, владельцы сервисов фактически становятся одновременно фильтрами, маркировщиками и ответственными лицами в случае претензий со стороны регуляторов.

Спор вокруг обучения на открытых данных

Одним из дискуссионных вопросов остается обучение ИИ на открытых данных. Представители крупного IT-бизнеса настаивают на прямом разрешении такой практики в законе. В противном случае, по их мнению, правовая неопределенность сохранится.

При этом источники, близкие к правительству, подчеркивают: даже открытые данные не могут использоваться, если это прямо запрещено пользовательскими соглашениями.

Эксперты также отмечают, что ряд формулировок в законопроекте остается оценочным, что затрудняет однозначное толкование и оставляет пространство для споров.

Риски для малого бизнеса

Наиболее чувствительными новые требования могут оказаться для малого бизнеса. Компании, активно использующие доступные ИИ-инструменты, столкнутся с дополнительной административной и финансовой нагрузкой.

Среди потенциальных барьеров:

·        обязательная маркировка контента,

·        необходимость юридического оформления прав,

·        возможные требования к использованию отечественных моделей,

·        сертификационные и регуляторные процедуры.

Отдельную критику вызывает требование «не допускать противоправный результат». По мнению экспертов, оно может оказаться избыточно строгим с учетом текущих технологических возможностей генеративных систем.

В результате новые нормы, с одной стороны, снижают неопределенность регулирования ИИ, а с другой — повышают издержки бизнеса и могут замедлить внедрение технологий, особенно в сегменте малых и средних компаний.

Иллюстрация создана с помощью нейросети Алиса.