Отдача от инвестиций получилась не такой значимой, и акции многих компаний начали падать
Отдача от инвестиций получилась не такой значимой, и акции многих компаний начали падать
Наука и технологии
Вокруг больших языковых моделей в мире возник пузырь
Отдача от инвестиций получилась не такой значимой, и акции многих компаний начали падать
«Вокруг больших языковых моделей в мире возник некоторый пузырь. Люди слишком верили в технологию и вложили в нее слишком много денег и усилий, а отдача от инвестиций получилась не такой значимой, и акции многих компаний начали падать, — рассказал директор по искусственному интеллекту Т-Банка Виктор Тарнавский в интервью порталу Kept. — Мы понимали это, когда начинали работу над своими языковыми моделями. Мы точно не хотим создавать технологию ради технологии и строить большую базовую модель (foundation model), которая умеет решать множество задач, потому что для нас как для бизнеса это бессмысленно».
По его словам, большую модель можно сравнить с огромным неповоротливым мозгом. Во время работы она съедает очень много ресурсов и поэтому много тормозит. Небольшие модели под конкретные задачи работают быстрее, и стоимость на единицу запроса тоже значимо ниже.
Эксперт также рассказал о том, куда движется рынок LLM в России. «Обычно все пытаются построить большую модель и еще помериться с другими, насколько у них большой и умный по всему спектру задач искусственный интеллект. Мы такую задачу себе не ставим, потому что это бессмысленно. Другие компании тоже начинают это понимать и разрабатывать заточенные под конкретные задачи решения, — рассуждает Виктор Тарнавский. — Если посмотреть, что делают крупные компании на основе огромных моделей, станет ясно, что они пытаются дистиллировать модели — создавать маленькие и более эффективные модели из больших. Мы этот этап уже прошли. Все компании идут примерно к одному, копая этот тоннель с разных сторон. Индустриальные модели начнут появляться, просто это займет время».
Фотоfreepik, автор: dcstudio
