Аудитория выбирает короткие и персонализированные новости
Аудитория выбирает короткие и персонализированные новости
Экономика влияния
отправить
Задать вопрос
по материалу
 

Потребление медиаконтента в России трансформируется

Аудитория выбирает короткие и персонализированные новости

Короткий формат становится новым стандартом

Рост объемов информации меняет привычки аудитории: пользователи все чаще выбирают краткие форматы новостей. По данным внутреннего исследования платформы Дзен, более 65% пользователей предпочитают короткие материалы, позволяющие за несколько минут узнать о ключевых событиях в России и мире.

Об этом «Известиям» рассказал управляющий директор платформы Александр Толокольников. По его словам, ежедневный поток новостей становится настолько большим, что аудитория не успевает следить за всей повесткой и выбирает более быстрые способы потребления информации.

 

Противоречие коротких новостей

При этом у краткого формата есть очевидное ограничение — нехватка контекста. Именно здесь, по словам эксперта, важную роль начинает играть искусственный интеллект. Благодаря способности обрабатывать большие массивы информации он может быстро выделять ключевые факты и дополнять краткие новости необходимыми пояснениями.

«Самая понятная и востребованная функция ИИ в современной медиасреде — суммаризация, превращение длинных текстов в короткие выжимки. При этом ИИ-ассистенты не просто сокращают, но и интерпретируют информацию: объясняют, что означают те или иные термины, приводят релевантные для пользователя примеры», — отметил Толокольников.

 

Персонализация новостей с помощью ИИ

Еще одно направление применения искусственного интеллекта в медиа — персонализация контента. Речь идет не только о подборе новостей, но и об адаптации их подачи под интересы пользователя.

Практика тестирования разных заголовков используется многими СМИ уже давно, однако современные технологии позволяют масштабировать этот подход. По словам эксперта, сегодня возможно одновременно использовать несколько вариантов заголовков одной новости, адаптированных под разные поведенческие модели аудитории.

Например, пользователь, интересующийся автомобилями, может увидеть новость о снижении ключевой ставки с акцентом на удешевление автокредитов. Таким образом общая экономическая новость получает дополнительный личный контекст для конкретного читателя.

 

Будущее ИИ в медиа

Говоря о перспективах развития искусственного интеллекта в медиасфере, Толокольников выделил несколько ключевых направлений.

Одним из них станет развитие интерактивных форматов: технологии смогут автоматически преобразовывать текстовые новости в аудио- и видеоконтент, а также формировать диалоговые сценарии взаимодействия с пользователем.

Другим важным направлением станет персонализация глубины подачи информации. Пользователи смогут самостоятельно выбирать формат потребления — от кратких новостных сводок до развернутых аналитических материалов.

Третьим фактором станет развитие технологий машинного перевода. Их совершенствование позволит агрегировать новости из разных стран и регионов мира, формируя персонализированные международные информационные потоки.

 

Иллюстрация создана с помощью нейросети Алиса.


Подпишитесь на рассылку «Умной Страны»
Подписаться