Разработку можно использовать для поиска людей под завалами, а также в медицинских целях

Разработку можно использовать для поиска людей под завалами, а также в медицинских целях

Новости
13.06.2018 12:12
отправить
Задать вопрос
по материалу
Новость дня
Какое будущее у майнинга: мнение экспертов
Новость дня
Никита Куликов: Боевые роботы – это то же самое что автомат Калашникова
Новость дня
Могут ли у роботов появиться эмоции?
Новость дня
Нейросети на практике: работающая технология или маркетинговая уловка
Новость дня
Как не попасть в ловушку криптовалютных мошенников
Новость дня
Почему биткоину сложно достичь прежних высот
Новость дня
Роботы вместо начальников
Новость дня
Роботы из международных корпораций
Новость дня
Как запустить успешный технологический проект
Новость дня
Как продать технологию
ещё...
 

Искусственный интеллект научился видеть человека сквозь стену

Разработку можно использовать для поиска людей под завалами, а также в медицинских целях

Ученые из Массачусетского технологического института в США разработали технологию RF-Pose, способную определить позу и движения человека, который находится за стеной.

Уникальная система предназначена для спасательных работ, а также наблюдения за пациентами, страдающими болезнью Паркинсона или рассеянным склерозом.

По словам профессора Дианы Катаби из Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта (CSAIL), технология RF-Pose сочетает в себе систему искусственного интеллекта и беспроводное радиоустройство.

В ходе работы над проектом инженеры с помощью камеры следили за тем, как участвовавшие в эксперименте добровольцы говорят, ходят, сидят, открывают двери. На основе сделанных снимков они построили скелетную модель каждого испытуемого, а после продемонстрировали ее компьютеру вместе с соответствующим радиосигналом. Анализируя полученные данные, искусственный интеллект научился определять связь между позой, а также движениями модели и показаниями радиоустройства.

«Если вы представите, что компьютерное зрение — это учитель, то перед вами потрясающий пример того, как ученик обошел учителя», — сказал профессор MIT Антонио Торральба, комментируя разработку.

В настоящее время ученые используют двухмерную модель движения человека, однако в будущем они планируют усовершенствовать RF-Pose с помощью трехмерных моделей.

Смотрите также:


Российский сотовый оператор представил первый тариф для управления «умными» устройствами
«Интернет вещей» от «МегаФона» работает на основе стандарта связи NB-IoT
12.10.2018 18:17
Россия и Беларусь объединяют усилия для цифровизации экономики
Страны начали сотрудничество в области развития науки и технологий
12.10.2018 16:23