Поиск инопланетян доверили нейросети
Искусственный интеллект рассчитает вероятность обнаружения населенных планет
Искусственный интеллект рассчитает вероятность обнаружения населенных планет
Нейросеть, которая работает по принципам организации сетей нервных клеток живого организма и может самообучаться, создана специалистами из Плимутского университета в Великобритании. В качестве начальных параметрах в нее загрузили данные о Солнечной системе. В частности, об обитаемой планете – Земле и тех, где наличие жизни наиболее вероятно – Венера, Марс и обладающий атмосферой спутник Сатурна Титан.
На основе этих данных ИИ проанализировал известные астрономам экзопланеты, разделив их на пять групп – похожие на современную Землю, на раннюю Землю, а также на Венеру, Марс и Титан.
Авторы проекта отмечают, что ИИ хорошо справляется с поставленной задачей. Нейросеть способна анализировать не только заданные спектры, но и определять новые, с которыми ранее ей сталкиваться не приходилось.
«С учетом результатов наблюдений, полученных с наземных и космических телескопов, этот метод может оказаться крайне полезным для категоризации различных типов экзопланет», - цитирует ТАСС одного из разработчиков.
Создатели нейросети полагают, что она поможет астрономам автоматически вычислять потенциально обитаемые планеты, на которые следует обратить максимум внимания.