Российские ученые наделили искусственный интеллект способностью анализировать мнения в соцсетях о действии лекарственных препаратов. Нейронная сеть «понимает» пользовательский текст и сопоставляет его с медицинскими терминами. Полученные данные позволяют понять, какие побочные эффекты возможны от препарата.

В частности, жалобы вроде «не могу заснуть всю ночь» или «слегка кружится голова» искусственный интеллект переводит на формальный медицинский язык – «бессонница» и «головокружение» соответственно. Чтобы решить проблему сопоставления языка пользователей с профессиональной врачебной терминологией, программисты применили обучение особого типа нейросетей, так называемых рекуррентных, то есть способных запоминать нейройных сетей.

В исследовании участвовали специалисты Казанского федерального университета, НИЦ «Курчатовский институт», Первого МГМУ им. И.М. Сеченова, Санкт-Петербургского отделения Математического института им. В.А. Стеклова РАН (ПОМИ РАН) и МФТИ. Ученые работали с базой данных для английского языка. Позже технологию планируют применить для русского языка.

«Мы загружаем в нейросеть тексты, а она сопоставляет их с терминами из Международной классификации болезней (МКБ)», - пояснил «Известиям» научный сотрудник лаборатории нейронных систем и глубокого обучения МФТИ Валентин Малых.

Авторы работы уверены, что улучшение точности анализа сообщений пациентов в соцсетях окажет большое влияние на понимание действия препаратов на организм. Ученые планируют обучить нейронную сеть анализировать информацию о повторном применении лекарств, чтобы понять медицинский эффект от препаратов в контексте других факторов, например, при одновременном приеме разных медикаментов или диете.

Больше научных новостей смотрите на сайте Физтехпарка.