В основу обучения машины легли алгоритмы, копирующие процесс изучения действительности младенцем
В основу обучения машины легли алгоритмы, копирующие процесс изучения действительности младенцем
Новости
09.08.2018 11:07
отправить
Задать вопрос
по материалу
Новость дня
Финал всероссийского III конкурса HR–ов пройдет в Москве
Новость дня
Офис – там, где ты
Новость дня
Какое будущее у майнинга: мнение экспертов
Новость дня
Никита Куликов: Боевые роботы – это то же самое что автомат Калашникова
Новость дня
Могут ли у роботов появиться эмоции?
Новость дня
Нейросети на практике: работающая технология или маркетинговая уловка
Новость дня
Как не попасть в ловушку криптовалютных мошенников
Новость дня
Почему биткоину сложно достичь прежних высот
Новость дня
Роботы вместо начальников
Новость дня
Роботы из международных корпораций
ещё...
 

Математик из России создал самостоятельно познающего мир робота

В основу обучения машины легли алгоритмы, копирующие процесс изучения действительности младенцем

В Институте точной механики и вычислительной техники имени С.А. Лебедева создали робота с алгоритмами познания окружающего мира, аналогичными человеческим. О разработке сообщил автор концепции, доктор физико-математических наук Александр Жданов.

В основу создания робота лег новый принцип, копирующий алгоритмы познания мира младенцем. Чтобы устройство могло самостоятельно решать такие сложные задачи, как моделирование эмоций, поиск и накопление знаний, принятие решений, ученым потребовалось создать новые модели нейронов, соответствующие биологическим.

По словам Жданова, биологический нейрон – это «самостоятельная самообучающаяся система распознавания образов». Один нейрон отвечает за создание одного образа.

Обучение происходит в ходе запоминания образов при частом столкновении с одним и тем же объектом действительности или за счет получения сильного впечатления от него. Для ускорения процесса обучения ученые заложили в него возможность получать положительные или отрицательные эмоции.

Главное отличие модели Жданова – возможность порождать языковое общение, что является прерогативой человека, передают «Известия». Робот может ассоциировать слова с реальными ситуациями и спустя время начинает реагировать на них.

Ученый продолжит работать над проектом, надеясь в будущем создать информационную управляющую машину, которая будет приспосабливаться к миру в процессе жизни.

Больше научных новостей смотрите на сайте Физтехпарка.



Смотрите также:


ЦБ РФ проверит готовность банков к приему биометрии
Темпы сдачи биометрических данных в кредитных организациях остаются крайне низкими
12.11.2018 18:22
«Райффайзенбанк» организовал первую сделку по банковской гарантии с использованием блокчейна
Технология оптимизирует расходы на совершение операций и упрощает документооборот
12.11.2018 17:14