Нейросеть обучили проходить лабиринты и сокращать путь
В основе работы системы лежит умение млекопитающих ориентироваться в пространстве
Специалисты Google разработали нейросеть, которая научилась быстро находить выход из лабиринта и выбирать короткий путь. В процессе обучения в программе образовались «узлы», аналогичные по активности нервным клеткам млекопитающих, являющимся элементами системы ориентирования.
Искусственные нейросети – это компьютерные программы, отдельные аспекты работы которых заимствованы из живой природы. В новой работе ученые описали работу нейросети, которая может имитировать то, как ориентируется в пространстве животное. Нейросеть смогла освоиться в незнакомом лабиринте лучше, чем тренированный человек, передает интернет-издание «Индикатор».
«Она действует подобно животным, то есть выбирает прямые маршруты и кратчайшие пути, где это возможно», - рассказал руководитель проекта Даршан Кумаран.
Ученые надеются, что учитывая способность программы действовать с нуля так же, как человек, такой подход позволит прояснить другие особенности нервной системы человека, в частности, умение управлять конечностями.
«Нет причин, почему мы не могли бы понять другие функции работы мозга. Такие работы могут стать тестовым полигоном для экспериментов, невозможных в ином случае», - отметил нейробиолог из Университетского колледжа Лондона Касвелл Барри.
Сопоставление искусственных и реальных нейронов проливает свет на то, как работает мозг человека. Нейросеть от Google в будущем может помочь роботам ориентироваться на незнакомой территории, считают ученые.