Алгоритм оказался прав примерно в 78% случаев
Алгоритм оказался прав примерно в 78% случаев
Наука и технологии
Искусственный интеллект обучают предсказывать смерть человека
Алгоритм оказался прав примерно в 78% случаев
Исследователи из Дании использовали мощные алгоритмы машинного обучения для точного прогнозирования определенных аспектов человеческой жизни, в том числе того, насколько рано человек может умереть. Их исследование подробно описывает, как модель алгоритма машинного обучения под названием life2vec предсказывает исход жизни и действий, основываясь на конкретных данных о человеке, сообщает Inc.
Согласно отчету, исследователи собрали ежедневные записи более чем 6 млн человек, живущих в Дании. Набор данных включает в себя медицинские записи, зарплату, рабочее время, место жительства и многое другое. Используя эти данные, исследователи создали модель под названием life2vec, чтобы составить подробную карту последовательностей жизненных событий человека.
Чтобы предсказать, как рано человек может умереть, команда использовала данные с 1 января 2008 года по 31 декабря 2015 года на когорте из более чем 2,3 млн человек в возрасте от 35 до 65 лет. По словам Суне Леманна, профессора Технического университета Дании и ведущего автора исследования, эта группа была выбрана потому, что смертность в этом возрастном диапазоне предсказать труднее.
В результате Life2vec был прав примерно в 78% случаев. Было обнаружено, что люди с высокими доходами или те, кто занимал руководящие должности, имели больше шансов выжить. Было также обнаружено, что мужчины, квалифицированные рабочие или люди, у которых было диагностировано психическое расстройство, чаще умирали.
По словам авторов, модель превзошла существующие современные методы примерно на 11%.
Фото freepik
