Эксперты, опрошенные «Коммерсантом», назвали наиболее перспективные технологии наступающего 2025 года.

Искусственный интеллект

Генеративный ИИ, уже наделавший шума, останется одним из самых перспективных и прорывных направлений и в следующем году. Компании продолжают вкладывать миллиарды в развитие ИИ и соответствующего оборудования.

Атомная энергетика для ИИ-инфраструктуры

Спрос на технологии ИИ ожидаемо привел к росту и развитию соответствующей инфраструктуры, серверов, дата-центров и т. д. Для всего этого требуются новые энергомощности, причем высокотехнологичные компании стараются сделать так, чтобы это была максимально «чистая» энергия. Исследователи консалтинговой компании Capgemini считают перспективным трендом 2025 года развитие атомной энергетики для ИИ-инфраструктуры. Технологичные гиганты будут не только закупать энергию уже существующих АЭС, но и инвестируют в строительство новых станций — малых модульных реакторов (ММР).

Нейроморфные вычисления

Какими бы продвинутыми ни были современные технологии ИИ, им все равно пока недоступно решение многих творческих задач, на которое способен человеческий мозг. Речь идет о нейроморфных вычислениях. Они сосредоточены на разработке алгоритмов, имитирующих работу человеческого мозга. Нейроморфные вычисления на основе цифровых нейронов уже сейчас довольно точно моделируют поведение своих биологических аналогов, поэтому им предсказывают большое будущее уже в ближайшей перспективе.

Синтетические медиа

Существующие технологии ИИ позволяют делать контент, который может восприниматься как созданный человеком. Речь идет о генерации текстов, видео, аудио и другого медиаконтента. В связи с этим многие аналитики говорят о растущей популярности такого тренда, как синтетические медиа, то есть медиаплощадки с контентом, созданным исключительно при помощи ИИ.

Расширенная реальность (Extended reality, XR)

XR вошла в список наиболее важных перспективных технологий 2025 года, составленный консалтинговой компанией Customer Think. XR сочетает в себе виртуальную реальность (VR), дополненную реальность (AR) и смешанную реальность (MR). Ожидается, что наиболее востребованной эта технология станет в таких областях, как здравоохранение, авиация, промышленность, и других сферах, где слишком велика цена человеческой ошибки. При должном уровне развития и распространения XR позволит не только оптимизировать издержки на обучение, но существенно повысить его качество и уровень вовлеченности новых сотрудников.

Микро-LLM

LLM — (large language model — большая языковая модель), языковая модель, которая может генерировать текст, похожий на тот, что написал человек. Создание микро-LLM под конкретные задачи (создание или работа мобильного приложения, локальный анализ информации, кастомизация инструмента под конкретные задачи, предиктивный поиск и т. п.) может существенно упростить доступ к возможностям высокоразвитого генеративного ИИ, в том числе для среднего и малого бизнеса.

Постквантовая криптография

Квантовые вычисления, о которых еще несколько лет назад знали только специалисты, сейчас активно выходят на рынок. В декабре корпорация Alphabet представила собственный квантовый процессор на 100 кубит под названием Willow. Компания заявляет, что он за пять минут способен решить задачу, на которую у самых быстрых современных компьютеров ушло бы десять септиллионов лет. На этом фоне участники рынка все чаще говорят о «постквантовой» эре, то есть эре, когда квантовые компьютеры уже стали реальностью и могут, например, с легкостью вскрывать существующие способы шифрования/криптозащиты.

Гибридные компьютерные системы

Гибридные компьютерные системы — совместная работа разных компьютерных систем (традиционные / сетевые, облачные, периферийные (edge computing, например, сбор данных с камер слежения), квантовые, нейроморфные) для выполнения общих задач. Такие модели оптимизируют работу по выполнению сложных задач, распределяя нагрузку на разные системы вычислений. Однако эксперты предупреждают, что преимущества такой сложносоставной / гибридной модели могут быть и ее недостатком — в случае неправильного построения гибридной модели или неэффективного распределения задач по разным системам вполне возможны задержки и сбои в ее работе.

Пространственные вычисления (Spatial Computing)

После того как в феврале компания Apple выпустила свой первый гаджет в сегменте spatial computing — очки Vision Pro, эксперты ожидают, что уже в новом году другие компании начнут также выводить свои конкурирующие устройства на рынок. Аналитики Gartner полагают, что это может поднять на новый уровень процесс взаимодействия между физическим и виртуальным цифровым миром.

К основным сферам применения пространственных вычислений относят:

• здравоохранение,
• образование,
• игровую / развлекательную индустрию,
• производство и промышленный дизайн,
• розничную и интернет-торговлю.

Технологии невидимого интеллекта окружающей среды (Ambient Invisible Intelligence)

Одни из наиболее ярких из уже существующих приборов «невидимого интеллекта» — умные колонки с генеративным ИИ, умные дверные глазки / звонки со встроенными функциями распознавания лиц и передачи данных на смартфон, умные холодильники, анализирующие содержание холодильника и даже сроки годности продуктов и т. д.

Аналитики полагают, что в ближайшем будущем можно будет говорить об умных чашках, анализирующих состав, температуру и другие свойства напитка.