Ошибки нейросетей названы главным фактором недоверия к искусственному интеллекту
При этом почти треть россиян уже частично заменила ИИ традиционный интернет-поиск
Активные пользователи нейросетей в России демонстрируют высокий уровень доверия к искусственному интеллекту, однако главным фактором, который подрывает это доверие, остаются ошибки в ответах моделей. К такому выводу пришли аналитики GPTunneL и Miracle Advisory по итогам опроса, проведенного в мае 2026 года среди пользователей платных ИИ-сервисов.
В исследовании приняли участие 402 человека, которые регулярно используют нейросети и оплачивают доступ к ним.
Доверие к ИИ приближается к максимальным значениям
Средний уровень доверия к искусственному интеллекту среди опрошенных составил 7,7 балла из 10. Более половины респондентов (56,7%) оценили свое доверие к нейросетям на уровне от 7 до 9 баллов, еще 22,9% поставили максимальную оценку. Лишь каждый пятый участник исследования отнес себя к группе скептиков, оценив доверие в диапазоне от 0 до 6 баллов.
Авторы исследования отмечают, что речь идет не о массовой аудитории, знакомой с технологией лишь поверхностно. Все участники опроса являются платящими пользователями, а 91% из них обращаются к нейросетям несколько раз в неделю или чаще. При этом две трети респондентов находятся в наиболее экономически активной возрастной группе от 25 до 44 лет.
Личный опыт оказался важнее бренда
Основным фактором формирования доверия к искусственному интеллекту пользователи назвали собственный опыт взаимодействия с сервисами. Такой вариант выбрали 73% опрошенных.
Также на восприятие технологии положительно влияют прозрачность работы моделей, наличие ссылок на источники информации, а также репутация и известность сервиса.
Результаты исследования свидетельствуют о том, что доверие к ИИ формируется не только благодаря узнаваемости брендов, но и через регулярное практическое использование технологий в повседневной жизни и работе, отмечает Retail.ru.
Ошибки остаются главным риском
Несмотря на высокий уровень доверия, пользователи сохраняют осторожность в отношении качества ответов нейросетей.
Наиболее серьезным риском при использовании искусственного интеллекта 46% респондентов назвали предоставление неверной информации. Второе место заняли опасения, связанные с возможной утечкой персональных данных — этот вариант выбрали 39% участников опроса.
Еще 18% заявили, что не испытывают беспокойства по поводу развития и использования ИИ. Среди других рисков пользователи упоминали зависимость от технологий, влияние искусственного интеллекта на рынок труда и более широкие экзистенциальные угрозы.
Нейросети становятся альтернативой поисковым системам
Рост доверия к искусственному интеллекту эксперты связывают с быстрым распространением технологии в России. По оценкам GPTunneL и Miracle Advisory, доля активных пользователей ИИ выросла с 8% в 2024 году до 16% в 2025 году и может достичь 24% уже в 2026 году.
Нейросети все чаще используются для решения прикладных задач — подготовки текстов, перевода, анализа данных, консультаций и поиска информации. По данным GPTunneL, 88% всех запросов пользователей связаны с текстовыми задачами, а почти треть россиян уже частично заменила нейросетями традиционный интернет-поиск.
На этом фоне цена ошибки заметно возрастает. Чем чаще пользователи получают ответы напрямую от ИИ, тем выше требования к точности и достоверности информации.
Кто должен отвечать за ошибки искусственного интеллекта
Вопрос ответственности за серьезные последствия ошибок нейросетей остается открытым.
Согласно результатам исследования, 39% пользователей считают, что ответственность должны нести разработчики ИИ-сервисов. Еще 36% уверены, что искусственный интеллект является лишь инструментом, поэтому никто не должен отвечать за его ошибки. Остальные участники выбрали другие варианты распределения ответственности.
В GPTunneL считают, что по мере роста популярности технологии этот вопрос станет одним из ключевых для отрасли.
«Пользователи платят за ИИ не ради технологии как таковой, а ради результата. Ответ нейросети все чаще становится основой для действий в работе, учебе и финансах. Поэтому ошибка воспринимается не как абстрактный сбой модели, а как риск с конкретными последствиями. В дальнейшем конкуренция на рынке будет строиться не только вокруг возможностей моделей, но и вокруг прозрачности, проверяемости ответов и понятной ответственности за результат», — отмечают в компании.
Иллюстрация создана с помощью нейросети Алиса.