ИАА TelecomDaily провело собственное кабинетное исследование международного рынка нейросетей, изучив, как IT-компании работают в этой области, сколько тратят на разработку и поддержание работы нейросетей, — с целью понять, как будут действовать компании, чтобы окупить свои вложения.

Что выяснилось в ходе исследования:

• Для обучения современных нейросетей требуется мощная вычислительная техника, графические процессоры и т.п. В 2022 году на «железо» разработчики ИИ потратили 38 млн долл, а в 2023 году — 54 млн.
• На ПО для генеративной нейросети компании потратили в 2023 году 5 млн долл, прогнозируемый рост к 2030 году в 100 раз.
• Конечная стоимость генеративной нейросети возрастает, в том числе, из-за трудозатрат, связанных с ее внедрением. Компании должны тратить деньги на обучение и содержание AI-тренеров и prompt-инженеров.
• В условиях жесткой конкуренции компании готовы предлагать наиболее выгодные условия для привлечения талантливых специалистов.
• Последующая разработка технологии также требуют постоянных инвестиций. Так, около 82% всех инвестиций в генеративный ИИ в 2023 году пришлось на крупные технологические компании. В общей сложности они инвестировали в ИИ около 167,2 миллиарда долл.

Все эти факторы делают генеративный ИИ чрезвычайно дорогостоящей технологией. Поэтому существующие игроки уже начинают искать способы экономии:

• Microsoft и OpenAI планируют перейти на более эффективные графические процессоры (GPU) Athena, собственные GPU для ИИ уже разработала Google.
• Один из основных способов ускорения окупаемости технологии — монетизация сервисов на базе ИИ. Речь идёт о привычке платить за сервисы по подписной модели и наличии достаточного количества платёжеспособных пользователей.

Почему компании продолжают инвестировать в генеративный ИИ:

• Ожидают прибыль от технологии в долгосрочной перспективе. По прогнозам экспертов, к 2032 году инфраструктура генеративного ИИ будет приносить технологическим компаниям до 247 млрд долл.
• Генеративный ИИ и нейросети избавляют человека от рутины и высвобождают время. По мере развития технологии количество сфер применения генеративного ИИ, как и число его пользователей, будет расти. Чтобы не оказаться на обочине технологического прогресса и не потерять львиную долю пользователей в будущем, компаниям необходимо продолжать инвестировать в технологию уже сейчас.

По мнению аналитиков ИАА TelecomDaily, в краткосрочной перспективе до 2025 года развитие ИИ пойдёт по пути точной настройки и оптимизации больших языковых моделей для различных приложений, генеративный ИИ будет создавать качественные изображения и видео.

В среднесрочной перспективе до 2028 года приоритетом станет адаптация контента к конкретным отраслям и потребностям пользователей, генеративный ИИ будет становиться всё более и более специализированным. И, наконец, в долгосрочной перспективе до 2030 года появится полностью автономный генеративный ИИ, который сможет не только обрабатывать существующий контент, но и создавать принципиально новые произведения, включая изобразительное искусство, музыку и литературу.