Российский рынок труда переживает структурный сдвиг: крупнейшей возрастной когортой занятых впервые за последние годы стали россияне в возрасте 35–44 лет, сместив с лидирующей позиции группу 25–34 лет. Об этом на сессии «Дао дальневосточника: путь от школы до профессионального успеха» заявила старший управляющий директор, директор управления привлечения талантов Сбербанка Анна Овчинникова на Восточном экономическом форуме.

По её словам, этот демографический тренд накладывается на технологическую трансформацию, вызванную стремительным развитием искусственного интеллекта. ИИ уже сегодня меняет содержание профессий, автоматизируя рутинные операции, и требует от работников принципиально иного набора компетенций.

Обучаемость как новая валюта

«На стыке поколений и технологий ключевой компетенцией становится обучаемость. Непрерывное образование перестало быть опцией — это жизненная необходимость», — подчеркнула Овчинникова.

Она отметила, что трансформация затронула даже такие традиционно «человеческие» сферы, как рекрутинг. Искусственный интеллект уже помогает в поиске и отборе кандидатов, и в будущем возьмёт на себя ещё больше функций. В этих условиях на первый план выходят гибкие навыки: адаптивность, умение принимать решения и эффективно взаимодействовать с цифровыми инструментами.

Квалификация vs образование

Данные центра макроэкономических исследований Сбера демонстрируют неочевидную картину. У 44% занятых россиян уровень формального образования не совпадает с требованиями их рабочего места (у 19% он избыточен, у 25% — недостаточен). Однако при этом профессиональные навыки соответствуют выполняемой работе у 80% сотрудников.

«Это говорит о том, что в экономике накоплен значительный объем квалификации, который можно усилить за счет внедрения новых цифровых и ИИ-инструментов. Задача — не переучивать людей с нуля, а дооснащать их компетенциями», — пояснила эксперт.

Проводники технологий

Особое внимание в выступлении было уделено подготовке взрослых и передаче знаний молодёжи. В качестве успешного кейса Анна Овчинникова привела проект «ГигаАкадемия» — совместную инициативу СберУниверситета и «Школы 21» для преподавателей вузов и колледжей.

За семь лет программы обучение прошли более 10 тысяч педагогов, которые, в свою очередь, передают полученные компетенции около одному миллиону студентов по всей стране. Преподаватели осваивают ИИ-инструменты и современные методики, после чего внедряют их в учебный процесс.

«Через преподавателя мы получаем мультипликативный эффект. Но когда речь идет о наших собственных детях, важнее всего личный пример — собственная открытость к технологиям», — добавила Овчинникова.

Векторы новой карьеры

Резюмируя, глава управления привлечения талантов Сбера выделила три главных вектора для успешной карьеры в эпоху ИИ: готовность учиться непрерывно, способность адаптироваться к быстрым изменениям и развитие навыков, которые сложно автоматизировать (коммуникация, эмпатия, принятие решений). По мере того как алгоритмы берут на себя рутинные операции, именно эти человеческие качества становятся главным конкурентным преимуществом на рынке труда.

Иллюстрация создана с помощью нейросети Алиса.

Технологии

Оператор экосистемы Wildberries тестирует цифровые финансовые активы

Полученный опыт будет использован для выработки типовой модели взаимодействия между контрагентами маркетплейса и инвесторами

Компания RWB (оператор логистики и поддержки продавцов экосистемы Wildberries) завершила пилотный проект по привлечению оборотного финансирования для селлеров с помощью цифровых финансовых активов (ЦФА). О результатах эксперимента на полях Восточного экономического форума рассказала директор департамента реализации проектов поддержки предпринимательства RWB Юлия Полетаева.

В рамках тестирования эмитентами собственных цифровых инструментов выступили три хозяйствующих субъекта: два индивидуальных предпринимателя и одно юридическое лицо. Общий объем привлеченных инвестиций составил 24,4 млн рублей, при этом срок обращения выпусков варьировался от 3 до 6 месяцев.

ЦФА как альтернатива кредитам

По своей экономической сути ЦФА представляют собой цифровой аналог классических облигаций, позволяющий бизнесу привлекать капитал на развитие без избыточной залоговой нагрузки. Полученные средства могут быть направлены на пополнение товарных запасов, закупку сырья или обновление производственных мощностей.

«Ключевые преимущества этого инструмента — скорость размещения, минимальный бюрократический порог и доступ к широкому пулу инвесторов, включая физических лиц. Мы видим в ЦФА один из наиболее перспективных каналов фондирования для сектора МСП и намерены системно развивать данное направление», — прокомментировала Юлия Полетаева.

От теории к практике

Пилот стал логическим продолжением стратегии RWB, анонсированной в июне 2026 года. Главной целью проекта была отработка сквозного процесса: от консультационной подготовки селлера и структурирования выпуска до непосредственного размещения активов и их приобретения реальными инвесторами.

Важно отметить, что все участники пилота являются резидентами «Платформы роста» — внутренней акселерационной программы RWB, ориентированной на масштабирование отечественных предпринимательских проектов. Таким образом, выход на биржу цифровых активов становится для них не просто финансовым экспериментом, а еще одним практическим инструментом поддержки в дополнение к логистическим и маркетинговым сервисам, пишет Retail. https://www.retail.ru/

Перспективы масштабирования

Полученный опыт будет использован для упрощения процедур последующих эмиссий и выработки типовой модели взаимодействия между контрагентами маркетплейса и инвесторами. По словам госпожи Полетаевой, текущая задача команды — подготовка инфраструктуры для тиражирования решения на более широкую аудиторию продавцов.

«Мы убедились, что цифровые активы способны существенно повысить финансовую доступность для малого и среднего бизнеса. Следующий этап — масштабирование проекта и формирование прозрачного инвестиционного коридора между селлерами Wildberries и рыночными игроками», — резюмировала она.

Иллюстрация создана с помощью нейросети Алиса.