Эмитент крупнейшего стейблкоина USDT — Tether — продолжает диверсифицировать бизнес за пределами криптовалютного рынка и усиливает присутствие в сфере искусственного интеллекта. Исследовательское подразделение компании представило медицинскую языковую модель QVAC MedPsy, предназначенную для работы непосредственно на смартфонах и носимых устройствах.

Как заявили в компании, новая разработка способна конкурировать по эффективности с более крупными ИИ-моделями технологических корпораций, включая решения Google. Особенность продукта заключается в возможности локальной обработки данных без передачи информации на внешние облачные серверы.

Ставка на конфиденциальность данных

Одной из ключевых проблем внедрения искусственного интеллекта в медицину остается защита персональных данных пациентов. Большинство современных медицинских ИИ-систем требуют обработки информации в облаке, что повышает риски утечки чувствительных сведений.

В Tether утверждают, что QVAC MedPsy решает эту задачу благодаря работе непосредственно на устройстве пользователя. По словам разработчиков, модель может анализировать медицинские записи, диагностические запросы и клинические заметки без передачи данных сторонним сервисам.

«Это позволяет запускать медицинский помощник там, где данные уже существуют — внутри больничной системы или на устройстве, без перемещения конфиденциальной информации через облако», — заявил глава компании Паоло Ардоино.

Эффективность вместо масштабирования

Медицинские ИИ-модели представляют собой алгоритмы, обученные на больших массивах данных — снимках, историях болезней и геномной информации. Они используются для ускорения диагностики, прогнозирования заболеваний и поддержки принятия врачебных решений.

В отличие от многих игроков рынка, Tether сделала ставку не на увеличение размера модели, а на эффективность обучения. Согласно данным компании, версия QVAC MedPsy с 1,7 млрд параметров получила 62,62 балла в среднем по семи медицинским тестам, превзойдя модель MedGemma-4B от Google на 11,42 балла.

Более крупная версия модели с 4 млрд параметров показала результат 70,54 балла, что, по утверждению компании, также оказалось выше показателей ряда более масштабных аналогов.

Дополнительным преимуществом стала компактность ответов модели. В Tether заявляют, что QVAC MedPsy генерирует ответы примерно в 3,2 раза короче по сравнению с конкурентами — 909 токенов против 2953. Это снижает нагрузку на мобильные устройства и ускоряет обработку запросов.

Tether расширяет экосистему ИИ-проектов

Развитие медицинского ИИ стало очередным шагом Tether в рамках стратегии выхода за пределы криптовалютного бизнеса. Ранее компания объявила о стратегических инвестициях в Eight Sleep

— разработчика интеллектуальных систем для сна.

Компания выпускает кровати, матрасы и другие устройства с элементами искусственного интеллекта, которые адаптируются к физиологическим показателям пользователя в режиме реального времени на основе данных встроенных датчиков.

Тогда Паоло Ардоино заявил, что рынок вступает в «эпоху интеллектуальных систем здравоохранения, ориентированных на благополучие человека». На этом фоне запуск собственной медицинской ИИ-модели выглядит логичным продолжением стратегии Tether по развитию технологий на стыке искусственного интеллекта и цифрового здоровья.

Иллюстрация создана с помощью нейросети Алиса.